基于人工智能的自闭症谱系障碍早期筛查

简介

本项目致力于解决传统自闭症诊断准确率低、确诊周期长等问题，应用深度学习和计算机视觉技术，设计了一套磁共振影像预处理与病例管理系统和一套自闭症磁共振影像诊断系统，辅助医生进行磁共振图像的处理与自闭症谱系障碍的筛查。 项目团队通过与西安中医脑病医院建立合作研发项目，本项目作品的诊断准确率为93.7%，能够在30-40分钟内完成分析，本项目在精度和效率有了极大的提升。