第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
校赛
人工智能专项赛
三等奖
未转化
否
基于Keras深度学习框架和卷积神经网络，提出了一种智能垃圾分类系统，旨在解决传统人工垃圾分类效率低、成本高的问题。系统以Jetson Nano为核心，结合摄像头采集垃圾图像，利用训练好的Keras模型进行图像预处理、特征提取与分类，实现对垃圾的准确识别。同时，系统通过单片机控制完成垃圾桶倾倒、压缩及满载检测等动作。该系统在实际应用中能够稳定、准确地完成垃圾分类，具备扩展和改进空间。
暂无
暂未公开
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