第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛
2024
校赛
揭榜挂帅专项赛
二等奖
未转化
否
本研究创新性地提出了Ionformer模型专门用于电离层总电子含量（TEC）预测。本模型提出稀疏注意力机制、Patching和可学习位置编码以有效应对电离层TEC复杂模式。我们利用NASA CDDIS及IGS数据中心数据，对不同太阳活动年的TEC进行预测。实验结果证明，Ionformer展现出显著优势，在长期预测上超越其他模型。同时，我们在用户应用层开发了网页平台与手机小程序，满足不同用户需求。
暂无
暂未公开
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