林云一号--基于深度学习的多源林业数据3D生态监测平台

简介

项目利用地基激光雷达和无人机视角的优势互补，进行多源数据融合。借助3D-BoNet框架(人工智能顶会NeurlPS 2019)，进行了消融实验，进而针对林业数据集，重新构建了预测分支及损失函数（最终准确率高达87%），项目命名该方法为3D-BoTreeNet，并运用其预测结果快速高效提取林分因子，并融合Flask、WebGL、potree等技术实现三维动态交互可视化管理，实现了生物量统计等功能。