“稻花香里说丰年”基于深度学习的农作物病虫害智能识别防治方案

简介

作品围绕深度学习技术在智能农业领域的应用，从微观和宏观两个维度探索了农业病虫害防治检测的新思路。微观层面利用图像细粒度识别技术、自监督学习方法和蒸馏技术对作物图片进行识别分类，宏观层面采用结合IBN-Net 和 Switchable Normalization 方法改进的语义分割技术对农业遥感图像进行语义划分处理。构建了宏微观结合的多方位农业病虫害识别系统，提升农业智能化水平，助力乡村振兴。