第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛
2023
省赛
创业计划竞赛（主体赛）
三等奖
未转化
否
根据2022年出台的《十四五“节能减排”》政策以及加快绿色低碳高质量发展的国家导向，中国作为世界人造板生产量最大的国家之一，于同年产量达到3.3亿立方米。然而，人造板行业在发展过程中面临着表面缺陷检测效率低的挑战。目前，大多数企业主要依赖人工肉眼检测，但存在着缺陷区域小、检测难度大的问题。为了解决人造板表面缺陷检测效率低的问题，本团队基于机器视觉和深度学习技术，历经400多天，研发出第一代小型模拟机。该设备能实现人造板图像采集、图像增强、缺陷标记，创新多尺度融合算法、U-net图像分割、目标检测等3项关键技术，实现5种缺陷的精准分割，检测精度达到98.2%，与主流产品相比，本产品在传输速率、宽幅度、检测准确率、检测效率分别提高25%、15%、5%、20%。这一技术创新有望推动人造板行业向着更加智能、绿色、高质量的方向迈进。 目前授权实用新型专利1项，软件著作权4项，申请发明专利2项。产品已完成样机制的升级和优化，目前产品已完成生产线调试安装，已应用于XXXXX有限公司和XXXXX科技工作室。
无
暂未公开
暂未公开
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