深度学习辅助功能材料实现多场景下毒品原位识别

简介

本作品针对实务部门毒品检测的瓶颈问题，成功制备并优化了系列功能材料，并根据不同犯罪场景（均相溶液、酒类饮品、指纹载体）搭建了三种深度学习模型，利用模糊识别策略处理复杂数据，实现了多种毒品快速准确分析，准确率高达99％。总而言之，本作品开辟了毒品检测领域的“一体式”新路径，可以推动毒品犯罪大范围普查工作和预警机制的构建，将禁毒工作真正“反客为主”。