基于测井大数据的井震数据孪生分析系统

简介

油气勘探正面临从常规向非常规油气领域的转变，低渗、低阻等复杂油气层的评价难题正日益凸显，油气层的识别与空间预测精度已成为制约非常规油气资源大规模勘探开发的一个重要因素。针对上述问题，本作品面向油气层识别任务，利用深度神经网络分析挖掘海量测井资料中的油气层信息，构建基于测井大数据的井震数据孪生分析系统。系统已在青海、新疆等油田区块获得实际应用，显著减少所需探井数量，实现油田勘探的节能降耗。