第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
人工智能专项赛
一等奖
未转化
否
在农业智能化转型浪潮中，“多传感器融合与视觉识别的智能农业大棚系统” 成为智慧农业发展引擎。 系统硬件以多传感器与视觉模块为基础，环境传感器实时采集温、湿、光照、土壤酸碱度、二氧化碳浓度；视觉传感器捕捉作物生长、病虫害、果实成熟度图像，为智能分析备料。 人工智能是核心驱动力，卷积神经网络赋能视觉识别，结合YOLO模型，精准捕捉叶片病斑、果实异常，效率远超人工，让病虫害防治更及时精准。数据处理时，自动编码器（AE）与变分自编码器（VAE）融合环境与视觉数据，挖掘关联；长短期记忆网络（LSTM）构建环境预测模型，提前预警温湿度等变化；支持向量机（SVM）、随机森林（RF）算法的生长预测模型，产量品质预估误差低于4%，为生产规划指路。 创新引入DeepSeek大语言模型本地化部署，经农业知识精调，依据实时环境与作物阶段，快速生成施肥配方、病虫害防治方案，提供个性化种植指导。 系统依托中国移动oneNET云平台，实现数据存储、分析与可视化，用户可远程控通风、灌溉等设备，回溯数据总结经验。该系统打破地域限制，适配各类温室大棚，破解传统农业难题，为智慧农业提供实践样板，驱动农业向智能化、高效化加速迈进，商业潜力巨大 。
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暂未公开
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