飞思科技——声像伪造检测先行者

简介

随着人工智能深度伪造技术的急速崛起，以肉眼辨别伪造及篡改过的音视频内容愈加困难，不法分子利用该技术实施的诈骗行为，已严重危害到公民个人信息与财产安全，其带来的风险与日俱增。飞思科技团队致力于开发鉴别伪造合成音视频的技术，以保护个人隐私安全、维护信息的真实性，有效遏制电信诈骗，促进社会的可持续发展。 当前鉴伪技术准确率低、场景应用泛化性差、预警阻断实时性弱制约着AI深度伪造鉴别产品的发展和推广，针对以上痛点，飞思科技团队综合多年研发经验，通过聚合人脸与声纹认证算法，开发了一套高效鉴别、实时监测、事后可追溯攻击来源的“飞思声像伪造检测卫士”系列软件。 本项目的核心技术为团队学生自主研发的伪造人像与语音检测技术。通过混合专家系统筛选多维度声纹特征和知识蒸馏网络，捕捉语音中的异常频率、非平稳信号变化；基于操纵线索解耦度量学习框架，通过纯净图像块比较模块与可靠残差图估计模块突出伪造替换的人脸区域并削弱干扰因素的影响；并结合人脸与发音口型的多模态特征挖掘与对齐技术，感知视频侧的动态伪造线索。集成以上三种技术，推出了兼具音视频鉴伪能力的混合鉴别系统，可以做到不依赖匹配人的身份，而采用聚焦伪造技术漏洞的方式，在4大类720种组合伪造攻击下，伪造检测的准确度仍高达98.67%。相关技术已获8项专利受理，22项授权专利，发表1篇SCI一区论文，1篇国内一级期刊论文。三年来，团队潜心研发，上线云平台、软件端、SDK插件等多种形式，已获12项软件著作权，1份中科院科技查新报告，1份软件检测报告，亦得到3位长江学者的认可。同时，团队荣获的2024蚂蚁全球Deepfake攻防挑战赛实时榜单第一，击败百度TrustAI、北京大学等海内外知名团队。 目前公司已与衢州市公安局、浙江省公安厅刑侦总队等政府部门达成合作，获省打击电诈联会办表彰，并向上推报，有望嵌入国家反诈中心app。插件嵌入上海会畅、深圳海云天等企业软件，获得良好反馈，并在杭州银行等金融机构的防护系统中进行了试用。产品屡获好评，已获政府民生领域推荐信14封，产品使用报告22封，且已与7家企业签订购买合同，累计金额达143万元。 我们将继续完善算法，在提升检测效果的同时，扩展面向市场的合成音视频检测功能。维护公民个人信息与财产安全，保障社会公平正义，推动数字安全行业发展，加快国家信息安全化建设。