“妙手诊断”——基层医疗辅助诊断平台

简介

医学影像诊断报告自动生成技术可以有效减轻影像医学科医生撰写报告工作量。临床中医学报告自动生成技术更加期望关注异常情况，但由于医学影像中异常区域占比很小，而与之对应的描述在最终报告中体现也较少，导致产生的医学影像报告通常关注于影像中的明显区域，与前述期望相悖，从而最终报告与图像真实描述存在误差。与此同时，该技术在临床中难以推广也与现有纯数据驱动的自动生成方法缺乏医学领域专家知识有关。 针对此科学问题，本小组研究了医学影像诊断报告自动生成技术。首先通过构建医学领域知识图谱，为医学影像报告自动生成模型提供专家知识；其次提出将临床数据（既往史、现病史、实验室检查及医学影像报告等）和专业领域知识多模态信息融入到自动报告生成模型中，充分挖掘数据潜在信息；最后通过构建跨模态细粒度特征联合记忆驱动模块使其目标报告描述接近专业影像医学科医生水平。 因此，研究医学影像报告自动生成技术具有重要的临床应用价值。预期成果可推广到超声、核磁等报告自动生成中，进一步促进AI在智慧医疗领域中的应用。同时，由于该模型具有良好的转化前景、市场需求强烈、技术优势突出、市场规模庞大等因素，该软件将有助于我国乡村及落后地区的医疗现代化及乡村振兴。 此外，本项目针对乡村基层医疗资源不足、癌症防治难以推进，乡村医疗产品落后等问题，推出了基于人工智能的基层医疗辅助诊断平台。项目定位为低成本、高精度的云服务产品。针对乡村基层等贫困地区实际情况，采用云服务器搭建系统，通过网络与终端传输信息，大幅降低终端设备部署成本，使得产品基本可以在基层实现全覆盖；在产品性能上，“基智医疗”仍然保持着专业的辅助诊断服务，不仅实现了结节、肿瘤等病变的分类诊断，为医生提供了基于患者的医学影像、临床信息以及患者临床数据(既往史、现病史、实验室检查、历史影像检查等患者影像诊断信息)的专业级影像报告单。同时具有预后健康服务功能，通过“三层七级”健康服务体系为患者提供当下的健康层级，以达到对自己身体状况具有清晰的了解，来实现测未病，管慢病，诊小病，防大病等功能。