“锂”享新生—退役锂电梯次分级赋能利用领航者

简介

本作品搭建了新能源锂离子电池全生命周期热健康体检装备，并基于此对退役锂离子电池进行分级筛选，梯次利用。研发了锂离子电池全生命周期实验采集系统，填补了耦合滥用、不同SOC、不同循环次数条件下的锂离子电池进行深度危险性评估数据的空白，形成完备的锂离子电池危险程度分类体系。此外山东科技大学从事矿山安全技术攻关73年，积累了矿山储能设备安全健康状态数据数万条，并结合爬虫技术收集全网锂电池安全原始数据。整合锂离子电池全生命周期数据，构建初版锂离子电池信息数据库。针对不同生命周期下的退役电池，设计研发了深度学习驱动下锂离子电热失控全谱特征智能预测模型，将电池分为“可再利用”、“需修复”、“需回收”等若干等级，便于资源管理和再利用决策。设计研发了退役锂离子电池全生命周期精细快速检测装置，采用多模态非接触检测技术避免了与电池电极直接接触基于信号处理与特征提取算法，将不同检测方法中获取的数据进行整和分析，形成对电池健康状态的全面评估与分级筛选。综上所述，本作品为锂离子电池的热失控风险探究、退役锂离子电池分级筛选、梯次利用提供了重要的科学技术保障，推动退役锂离子电池梯次利用，加快构建覆盖全面、运转高效、规范有序的废弃物循环利用体系，为高质量发展厚植绿色低碳根基，助力全面建设美丽中国。