基于多视图融合域泛化的脑疾病实时监测与量化评估系统

简介

本作品利用多模态生理信号，设计开发多模态生理信号腕带装置，采用多模态生理信息处理、深度学习和临床实验相结合的方法进行研究，提出一种基于多视图融合域泛化的深度学习模型，主要面向癫痫实时监测、帕金森病情动态监测、脑卒中上肢功能康复评估三大应用场景，并通过临床实验研究来验证该模型在实际临床中的有效性。项目累计申请专利13项，皆为团队成员第一作者，累计申请软件著作权14项，团队成员为第一作者的有11项。