神农识方——中药活性成分创新药物研发现代解码者

简介

中药材是中国古代文化的瑰宝，传承创新中药材的应用是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。近年来，随着“大数据”“人工智能”等新技术嵌入中医药诊疗与服务等多个环节，“人工智能+中医药”的产业赛道逐渐升温，相关应用场景相继出现。国家先后出台了人工智能产业的相关规划，鼓励将人工智能技术应用于医疗领域。团队积极响应国家号召，将AI技术应用于制药临床前研究，以精准、快速、高效为导向，先导化合物发现为抓手，致力于打破药物研发“双十”定律。 目前，公司团队设计出一款新一代创新药物计算设计平台“神农识方”，融合人工智能、物理建模，为临床前药物研发提供“定制化+精准化”计算解决方案，神农“识方”提供了基于网页的交互式全新分子展示体验，支持跨窗口智能化协作、多样的分子展示和操作功能，方便了药物研发科学家对蛋白、药物分子及其模拟数据的查看、设计、计算、分析和分享等。以最先进的人工智能技术，大幅（高达90%以上）提升生命科学研发效率、降低成本，加速生物科技创新、医药研发、专利挖掘及商业转化。 “神农识方”是一款面向中药活性成分改造和开发的药物创新研发平台，基于团队在药物临床前数据及基础研究等方面的积累和全球药用植物活性成分前沿科研经验及AI算法技术而建立，包含：DLSSAffinity（蛋白质-配体亲和力预测模型）、活性分子-靶点构效关系（SAR）、药代动力学分析（ADMET）等模型，用于药材活性分子验证、活性分子临床评估、成药性分析、分子优化、药物靶点及生物学机理分析、药代动力学分析等用途。 平台的小分子药物设计体系是一款面向药物科研人员的AI辅助药物设计系列产品，旨在帮助药物科研人员缩短药物研发时间，以最快速度、最低成本和最高效率获得PCC。 团队现已申请18项专利软著，发明专利10项、实用性专利4项、软著4篇，累计发表20余篇高水平论文，其中，SCI一区7篇、二区8篇，团队成员一作共11篇。同时，邀请中国工程院唐院士，俄罗斯工程院彭院士、以及行业专家赵教授，姚教授为顾问。同时已与美国某大学、山东省某研究所、普莱柯生物工程股份有限公司、济南爱思医疗科技有限公司等达成战略合作协议。