基于机器视觉的层燃锅炉燃烧信息提取装置设计

简介

链条炉作为一种广泛应用的层燃炉，在北方供暖中应用较多，本项目将深度学习用于对链条炉内火焰的面积、火焰位置、颜色信息进行提取与采集，并结合温度、压力、流量、负荷等其它工艺参数，运用深度学习智能技术对采集到的多种信息进行深度融合分析，实现对炉膛燃烧过程的智能控制，从而有效提高锅炉的实际运行效率，减少链条炉的污染排放，缓解环境压力。本项目通过对炉膛燃烧过程进行检测和诊断，可以有效提高燃煤的利用。