深度学习在数字减影血管造影中的应用： 一种潜在的降低辐射剂量的新方法

简介

数字减影血管造影(DSA)通过提供高质量的血管影像帮助医生诊断和治疗外周血管疾病，但也给患者和医生带来了更多的辐射。我们旨在通过深度学习模型合成DSA中间影像，形成高帧率DSA影像，从而来减少辐射。 我们回顾性地收集了1634条DSA序列。利用该数据训练了深度学习模型，探讨了DSA模态或帧率是如何影响模型的。考虑到医学研究的保守性，我们与9位放射科医生进行了主观实验。