有杆抽油泵人工智能诊断控制系统

简介

有杆抽油泵在国内外机械采油井中应用占比达90%以上，受工作环境复杂等因素影响，其工作状况难以及时准确监测处理，严重影响设备运行效率与稳定性。本团队依托油田信息化建设积累的海量数据，结合卷积神经网络构建了一套工况智能诊断系统，并配套增强学习机制，将有杆抽油泵工况诊断类型扩展到39种，准确率提升至95%以上。团队研发了生产参数自动调节控制装置，根据不同故障工况调整生产参数，运行能耗降低20%以上。