基于深度学习的卫星图像矢量道路提取研究

简介

地图测绘有数千年历史，在交通运输等领域有作用至关重要。但由于植被、建筑阴影和道路相似物的存在，自动道路提取技术仍不可靠，依然需要大量人力介入。为此，本课题开创性地将卫星图像与车辆GPS轨迹结合，使用深度学习技术进行道路提取。通过加入创新性的一维卷积核方法、GPS数据增强算法和矢量化算法，有效提高道路提取的准确率和模型的泛化能力，并在此基础上形成完整的道路自动提取流程，现已和公司合作投入实际应用。