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精准扶贫中的贫困识别:福利损失与解决办法——基于西部、东部、东北的调研与实证研究

清华大学
特等奖
特等奖
国赛
课外学术科技作品竞赛(主体赛)
哲学社会科学类社会调查报告和学术论文
经济

基础信息

比赛名称

第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2019

比赛级别

国赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛(主体赛)

获奖情况

特等奖

大类

哲学社会科学类社会调查报告和学术论文

小类

经济


简介

打好精准脱贫攻坚战是当前政府工作的重要任务,精准识别贫困户是脱贫攻坚的重要前提。 论文针对贫困户低报收入获取额外福利的现象,基于西部、东部、东北的数万贫困户四年的收入数据,综合使用聚束分析断点回归等计量方法,评估贫困户低报收入造成的福利损失。 研究发现低报行为造成约5%的补贴资金的浪费,也阻碍了收入增长,影响了脱贫进程。 为改进贫困识别机制,研究发现采用SVR的方法可以提高贫困识别的准确性。

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暂未公开

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