光影助手--基于深度学习的颅脑CT智能诊断体系的首创者

简介

我国脑出血年发病率超万分之十，近一半患者可能在发病一年内死亡或残疾，超过70%的患者早期血肿扩大或累及脑室，3个月内死亡率高达35%。基于此，本团队有效创新升级分水岭算法和区域生长法等图形处理方法，加入unet神经网络模型，研发了基于深度学习的颅脑CT智能诊断体系，能快速准确检测异常情况，快速辅助医生进行手术决策，为患者的手术方案制定节省了大量黄金时间，降低病死率和致残率，为健康中国建设添砖加瓦。