LLM-EAT-BUG ——基于大语言模型增强的安卓测试技术与系统实现

北京航空航天大学

三等奖

校赛

人工智能专项赛

基础信息

比赛名称

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2025

比赛级别

校赛

参赛类别

人工智能专项赛

获奖情况

三等奖

项目发展信息

项目转化情况

未转化

是否创业

否

项目简介

本研究提出了一种结合大型语言模型（LLM）的智能化安卓自动化测试系统LLM-EAT-BUG。系统引入RAG方法，感知测试状态、构建结构化路径并利用LLM智能推理，有效突破传统工具在路径扩展性与覆盖率方面的瓶颈。相比现有方法，LLM-EAT-BUG在多款开源安卓应用中实现了更高的覆盖率和更强的稳定性，特别在复杂交互场景下表现出优异的鲁棒性。该方法资源占用低、适应性强，具备广泛应用前景与重要学术价值。

其他补充介绍

暂无

联系方式

暂未公开

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