第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
校赛
人工智能专项赛
三等奖
未转化
否
航空发动机作为飞机的核心动力部件,其零部件的精密装配与损伤检测是保障飞行安全的关键。然而,传统人工检测存在效率低、漏检率高、成本昂贵等问题,难以应对航空工业智能化升级需求。本研究针对航发零件小样本检测难题,提出基于YOLO11框架的深度学习优化方案,融合迁移学习、数据增强及注意力机制,构建高效鲁棒性的检测模型。
暂无
暂未公开