第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
校赛
人工智能专项赛
二等奖
未转化
否
本项目制作了PEMs_lab和ChengDu_lab两个数据集，并在时空图学习领域提出了一种以学习高维空间中向量差值为目的的深度学习理论，通过对模型结构、外部特征、损失计算等方面进行创新提出了并行时空图神经网络（PSTGNN），其在处理大规模、高维度、多特征的实时交通数据中取得较好的效果。最终通过完整的前后端平台将项目进行呈现。
暂无
暂未公开
暂未公开
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