基于智能算法与多模态传感器的精准农业病虫害防治系统开发

简介

本项目系统以改进型YOLOv8模型为核心，搭载国产芯片ESP32的无人机，可立体化识别病虫害，将位置信息反馈至 CESIUM 系统并标记，通过LSTM算法生成农药喷洒方案，最后由植保无人机执行喷洒。系统硬件含轻型无人机平台及多种传感器，软件由数据收集、分析平台和用户界面构成，能减少农药使用、提升作物产量，物联网设备功耗低、售价有优势，病虫害识别准确率达 96%。