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片甲不“瘤”——AI赋能大模型智慧脑肿瘤诊断的数字放射科医生助手

海南大学
一等奖
一等奖
国赛
人工智能专项赛
“人工智能+”应用赛
3.人工智能+医疗健康

基础信息

比赛名称

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”应用赛

参赛年份

2025

比赛级别

国赛

参赛类别

人工智能专项赛

获奖情况

一等奖

大类

“人工智能+”应用赛

小类

3.人工智能+医疗健康


简介

我国恶性肿瘤年龄标准化发病率达201.7/10万,死亡率位列全球首位。脑肿瘤患者初诊时Ⅲ-Ⅳ期占比达63.7%,早期筛查体系不完善是重要诱因。现有医疗体系面临双重困境:(1)放射科医师年均阅片量超15万例,漏诊/误诊率高;(2)诊疗决策依赖经验,治疗方案同质化。本团队构建多模态基础模型协同架构,将视觉分割大模型SAM与DeepSeek-Med有机融合,进行精准病灶定位和智能辅助诊断

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