溯码智安：大模型赋能的深度推理代码风险溯源审计系统

简介

基于传统代码审计工具常依赖规则库与静态分析，存在误报漏报严重及人工溯源成本高三大痛点。本项目提出“多重ASTLLM初筛+深度推理溯源”双阶段方案： 1.初筛阶段：基于通用大模型构建多层级AST解析引擎，覆盖语法语义控制流特征，实现漏洞快速定位。 深度溯源阶段：创新融合图注意力网络与知识图谱引擎，对跨文件函数调用链动态追踪，结合上下文感知推理模型精准识别逻辑漏洞，漏报率压至3%，溯源准确率达92%。