基于人工智能的动态平衡评估与损伤预警系统 ——面向国家队的激光轨迹捕捉与深度学习融合研究

简介

在国家战略的推动下，运动健康备受关注。本项目聚焦优秀运动员运动损伤难题。借助人工智能技术，研发激光定向自由轨迹动态平衡测试仪，融合 LSTM 神经网络与强化学习算法。构建 DBCI 预测模型及 CATT 智能闭环系统，经 12 支国家队试点，系统检出率大幅提升，损伤风险预测精准，急性损伤率显著下降，实现了人工智能与体育领域深度融合，为提升运动员健康水平、助力体育强国建设提供关键技术支撑。