融合几何优化的深度学习模型在胶质瘤影像精准诊疗领域的应用研究

简介

融合几何优化的深度学习模型在胶质瘤影像精准诊疗领域的应用研究基于九天大语言模型、U-Net特征提取器和卷积递归神经网络分类器，用于胶质瘤基因突变状态的预测。可根据胶质瘤MRI影像，自动预测胶质瘤的基因突变状态，为临床依据和参考。团队已自主获得十九项软件著作权、发表了十多篇论文，并获得了九项相关专利。当下，团队正在积极扩大合作对象，增强数据库样本量，将人工智能与医疗服务更好地结合。