高铁动力心脏智能感知——AI赋能的高铁设备智能健康预测系统

简介

本项目致力于对牵引电机状态进行精准预测，着重考虑电流等多因素影响。鉴于原始电流信号特征学习难度大，通过多重分解让在线模型掌握其特征。同时，兼顾预测精度与运行效率，实时选择模型，化解二者矛盾，能依炎热、极寒及杨柳絮致滤网脏堵等工况切换模型，适配多种场景。构建基于实时数据流的在线预测系统，适应性强。经某型号动车组实测，预测结果优秀，在复杂环境中误报率降低，为牵引电机状态监测提供可靠保障。