基于多气象因子影响的小样本雾霾预测系统

简介

基于多气象因子影响的小样本雾霾预测系统聚焦城市雾霾精准治理，通过自主研发的AMNN神经网络模型精准预测PM2.5浓度。项目主要创新：①首创AMNN轻量化模型，复杂度降80%；②动态融合6项气象因子，误差降15%；③建立季节特征数据库，跨季精度达93%。项目发表2篇 SCI 论文，获4项软著、1项专利。经太原、济南等地气象局验证，该系统使预警响应速度提升30%，预测R值达0.82，年减排增效超百万。