核盾智眸——核主泵动密封故障诊断的AI范式重构

简介

本项目提出了一套基于人工智能的智能故障诊断平台，面向核电主泵流体动压机械密封（HDMS）故障诊断。通过创新性地引入动态对比学习框架、特征自适应调整优化技术，以及语义驱动的零样本推理算法，解决了长尾数据分布和零样本故障检测的难题，实现了对稀缺和未知故障的精准诊断。项目依托与成都飞机工业（集团）有限公司的合作，在“华龙一号”核主泵试验台上验证，达到了99.78%的识别准确率和低于0.1%的误报率。