“石”半功倍--结石病智能辅助诊疗系统

简介

本研究提出HMSAM-UNet，针对CT图像分割的多尺度特征提取、关键区域定位及抗噪难题，结合分层注意机制与Inception模块，通过残差连接构建HMSAM模块。该模块动态分配空间注意力权重以增强病灶区域感知，同时并行提取多尺度特征提升结构解析能力。实验证明其分割精度及抗噪性优于传统方法，为医学图像分析提供高效解决方案。