基于多模态数据融合的口腔虚拟患者智能系统研发与应用

简介

本项目旨在研发基于人工智能的虚拟患者标准化实现流程，聚焦口腔医学中数据采集与配准的关键难题。通过自主开发基于LiDAR的便携式高精度面部扫描应用程序，结合深度学习算法，实现CBCT、口扫与面扫三维数据的自动化精准配准，。项目构建了统一格式的自动化实现流程，提升虚拟患者系统在的应用效率与标准化水平，推动数字医疗发展，助力医学教育与临床个性化治疗的深入融合。