从“精准狩猎”到“智能防御””：AI时代金融诈骗的画像、特征与治理路径研究

简介

本研究聚焦AI技术深度嵌入金融诈骗的现实问题，系统剖析金融诈骗的演化特征、受害人群画像及其成因。通过11000份问卷、1680起典型案例与百次深访，揭示AI在话术生成、身份伪造、精准投放等环节的全链条介入。研究识别出四类高风险人群，分析其行为动因与认知盲区，并提出“法律规制、技术防控、全民教育、机构尽责、国际协作”五大治理路径，致力于构建面向AI时代的智能反诈体系，具有较强的政策价值与实践意义。