一种基于多模态数据与深度学习算法的危重症患者病情动态监测智能系统的构建与应用

简介

本项目聚焦高原危重症监测痛点，构建基于多模态数据与深度学习的智能系统。融合生命体征、影像、实验室数据等，运用 CNN、LSTM 及 Transformer 算法，实现病情动态评分与早期预警。创新引入 SHAP、Grad - CAM 等可解释技术，提升模型透明度。系统已完成多中心临床验证，性能表现优异，可提前预警病情恶化，能与医院信息系统无缝对接，为高原危重症救治提供精准化、智能化解决方案。