面向信息系统关键图像数据的多模态入侵检测与混沌加密一体化研究

简介

本研究提出"多模态入侵检测与混沌加密"一体化框架，突破传统安全防护局限。针对APT攻击，首创双线程架构实现特征融合，检测AUC提升7.2%。在加密领域，融合优化S盒与超混沌系统，信息熵达7.993。通过多项式外推算法优化效率，实现轻量化快速收敛。研究从动态拓扑建模、混沌系统集成和轻量化加速三维度革新安全技术，为下一代防护体系提供解决方案。