智慧农业-助力亚麻育种数据提取系统

简介

如何精准获取亚麻表型特征是大规模育种面临的技术瓶颈。使用计算机视觉结合深度学习技术是突破该瓶颈唯一出路。本项目通过拍摄亚麻图像，提出基于融合角点特征轮廓拟合算法，实现籽粒表型特征精准获取；提出RAHC-DETR算法，优化特征提取效率；引入聚合模块，增强上下文信息感知；设计P2检测头，提升检测精度，实现植株表型特征精准获取。系统集成了硬件设计和软件算法，实时生成检测报告，支持可视化图表分析和导出。