椒阳似火——基于机器学习的自主调控辣椒生长补光系统

简介

本项目研发基于机器学习的辣椒育苗智能补光系统，集成四大核心技术：一是优化6:1红蓝光配比，提升抗逆性和光合作用效果；二是构建苗期动态光强曲线，精准匹配各阶段补光需求；三是基于视觉识别算法，结合巡检机器人精准监测苗情；四是自适应精准补光技术，结合环境探测器感知外界光强，智慧调节补光方案。系统解决传统补光光谱不当、时机不准、能耗高等问题，为辣椒生长提供人工智能解决方案。