基于多模态MRI融合智能影像新技术的脑胶质瘤分子异质性精准量化研究

简介

脑胶质瘤是颅内最常见的原发恶性肿瘤，分子分型对其恶性度评估 具有重要价值。术前精准量化脑胶质瘤分子异质性，对早期无创预警脑胶质瘤恶性转化潜能具有重要参考价值。本研究整合多家医疗中心1185例脑胶质瘤患者的磁共振图像，临床和分子标志物信息，采用先进的CrossFormer深度学习算法和影像组学，建立高危分子分型预测模型，并采用可视化手段为全面定量评估其异质性提供重要的参考依据。提升患者生存获益。