SADGN：基于谱嵌入与注意力机制的入库包裹量预测模型

简介

本项目针对物流网络中入库包裹量预测精度不高、计算成本较大等问题，提出谱注意力动态图网络模型SADGN。该模型结合时间注意力机制与谱图嵌入方法，能够高效建模物流网络系统中复杂的长距离依赖关系与动态时空依赖关系。实验结果表明，SADGN在预测精度、模型鲁棒性与轻量化方面均优于现有主流模型，具备良好的应用前景。