基于随机森林和坐标注意力机制的浑浊沿海环境水深反演精度提升研究

简介

本研究针对盐田港等复杂沿海环境，提出一种新型水深估算方法，将随机森林算法与协调注意力机制结合，纳入地理坐标。该方法在浅水深度估算方面表现出色，其均方根误差（RMSE）最低，决定系数最高，优于传统技术。这凸显了先进机器学习在沿海区域水深测绘的潜力，可助力港口管理、沿海工程及生态监测。