点废成金—机器学习驱动的钛铁尾矿轻质低碳保温建筑材料

简介

本项目利用钛铁尾矿研发轻质低碳地质聚合物保温材料，导热系数低至0.0602 W/m·K。团队自主优化生产装备与碱激发无水泥生产工艺，融合机器学习与图像识别技术，精准调控泡沫结构，大幅提升建筑保温节能效果。已在四川泸定、达州开江等地成功实施，室内冬夏温度明显改善，节能效率提升40%以上。年减碳排63.25吨，获地方政府与用户高度认可。