瀛溟智援--基于全息智视与多模物联的海上自供能搜救平台

简介

本项目围绕海上搜救痛点，搭建基于全息智视与多模物联的海上自供能搜救平台，软件端采用改进YOLOv7算法结合SLAM视觉导航技术开发全息智视搜救系统，结合救生衣双模定位，实现98.5%的落水者识别精度及米级定位；物联硬件端研发背扣式自发热救生衣及自供能系统，采用三轴光伏追踪耦合蜂巢式摆式波浪能发电阵列，整体能源利用率达42%。通过全息识别、多模物联与供能协同，构建智慧化、可持续的海上智能搜救平台。