护农先锋——基于Azure异构计算的农作物病害识别与智能决策系统

简介

“护农先锋”是一个集成多种大语言模型的轻量级农作物病害智能识别系统，旨在解决传统方法特征提取差、精度低、响应慢等问题。提出轻量化网络模型AGCS-Net，系统识别精度可达90%以上，响应时间低于1秒，支持超过50种现实生活中常见病害的精准识别与严重程度评估，并提供针对性防治方案。获微软“创新杯”中国区总冠军及全球Top50，并被人民日报、央视网等媒体多次报道，致力于推动农业智慧化发展。