基于正则化重心映射和图神经网络的细胞图谱构建方法研究

简介

细胞图谱是单细胞分析的基石，其构建面临数据库搭建、数据整合和细胞注释三大难题。本作品通过5篇论文克服上述问题：①构建首个结构化单细胞染色质开放性数据库；②提出首个实现原始维度校正和在线整合的算法（Nat Mach Intell，IF23.9）；③系统综述图神经网络在单细胞领域的应用；④建立首个兼具可解释性与新类型发现能力的注释算法（Genome Biol, IF9.7）；⑤开发癌细胞精准识别算法。