面向6G的多智能体辅助去蜂窝大规模多天线系统调度研究

简介

本作品聚焦于提升6G网络中去蜂窝大规模多天线系统的能源效率。针对速率分拆技术和智能超表面辅助去蜂窝大规模多天线系统中的复杂非凸优化问题，提出了一种创新的双层多智能体强化学习框架，结合模糊逻辑以降低计算复杂度并加速收敛。仿真结果显示，该方案相较于迫零方法，能量效率性能提升85%。本研究为6G网络的绿色通信提供了理论和技术支持，展示了在实际部署中的可行性与优越性。