AI4S驱动下基于深度学习的离散非线性波正逆推演方法研究

简介

AI for Science（AI4S）兴起推动数学领域研究方法革新。针对物理信息神经网络（PINN）在收敛效率和离散研究方面的不足，本研究提出创新算法对称差分物理信息神经网络（SDE-PINN），结合对称增强和离散差分算子改进，有效提升性能。通过对离散孤波进行模拟对比验证效果，并首次研究离散怪波的正反问题。未来将进一步提升复杂场景适用性，推动AI4S在科学发现与工程优化中的转化应用。