基于静息态脑电神经振荡与功能连接的双相抑郁神经机制探索及诊断体系构建

简介

研究聚焦于心境障碍在脑电信号的差异性，基于神经振荡分解，融合E/I失衡理论，创新性地构建了GCN-LSTM框架，旨在探索可用于鉴别的生物标志物。研究纳入1550例多中心样本，交叉验证准确率达79.6%，AUC0.859，泛化性能良好。基于理论建立的鉴别模型已在三家三甲医院落地应用，辅助诊断超千例患者。同时项目负责人作为第一作者发表SCI论文4篇，以第一发明人申请专利1项，研究获多位院士专家的好评。