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EpiMuse:一款多语言流行病学文献信息自动提取智能体

北京大学
一等奖
一等奖
省赛
人工智能专项赛

基础信息

比赛名称

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2025

比赛级别

省赛

参赛类别

人工智能专项赛

获奖情况

一等奖

项目发展信息

项目转化情况

未转化

是否创业


项目简介

本项目在Deepseek技术的支持下,原创设计出一款多语言流行病学文献信息自动提取智能体EpiMuse(流行病学缪斯)。具体而言,该智能体可以实现: ①多语言文献处理、翻译、提取能力:能够自动识别提取英文、中文、日语等多语言文献,并根据用户需要提取关键信息,并自动翻译为英文输出; ②直接对接Meta分析的信息整理输出能力:Meta分析是所有医学研究开展前,充分整合目标领域既往资料的重要方法,也是整合疾病流行病学资料、获取三间分布的重要途径。EpiMuse作为一款医学领域科研的辅助工具,将按照meta分析需要,直接输出excel格式的标准数据表,可直接与统计学软件共用进行统计分析。 文献库的初步整理和分析能力:可输出文献库分析报告,以统计表、统计图的形式辅助研究者迅速了解目标疾病既往文献的发表国家、年份等分布。

其他补充介绍

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暂未公开

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