第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
人工智能专项赛
二等奖
未转化
否
项目简介是为应对修复实践中的具体挑战,本研究秉持着数字人文理念,提出了一种基于扩散模型的陶瓷纹饰智能修复方法,并构建了一体化智能修复平台“瓷缮智绘”(https://oxdtxauhgcar.sealoshzh.site/),力求实现文化遗产保护与技术的深度融合。修复方法上,通过改进RePaint框架,引入结构约束与特征细化机制,显著提升了纹饰修复的语义一致性与细节保真度。实验表明,优化后的模型在语义相似度(LPIPS)和视觉相似度(PSNR)指标上优于现有方法,用户测试中近50%的修复结果被评为“优秀”或“较好”。平台构建上,我们集成了陶瓷数字化档案管理和纹饰智能修复功能,构建了从修复算法理论到修复实践的统一生态,具有较高的现实应用价值。
本项目主要有以下几个亮点: 1.基于扩散模型,充分结合纹饰修复任务要求,在RePaint推理模型基础上,结合边缘结构约束和特征细化技术,开发了一种先进的纹饰修复推理模型,能够有效处理陶瓷纹饰中的各种缺损情况,包括大面积缺失、模糊不清、纹理复杂等。实验表明,优化后的模型在LPIPS(0.0827)和PSNR(36.10 dB)指标上均优于现有方法,在用户测试中,模型修复结果近50%的修复结果被评为“优秀”或“较好”。 2.将该模型集成到一个用户友好的智能修复平台 —— “瓷缮智绘”(https://oxdtxauhgcar.sealoshzh.site/)中,为学者和相关工作人员提供便捷的修复工具,降低了陶瓷纹饰的修复门槛,打通从修复算法到修复实践的全链路。 我们构建的智能修复平台具备数字化档案管理功能,能够对陶瓷文物的元数据信息进行全面记录、管理并导出,为文物的长期保护和研究提供有力的数字资源支持。
暂未公开
暂未公开
暂未公开